tokenizer.encode参数含义,tokenizerencode_plus

StringTokenizerString s， String dilim为字符串s构造一个分析器参数dilim中的字符被作为分隔符把StringTokenizer对象称作一个字符串分析器一个分析器可以使用nextToken方法逐个获取字符串中的语言符号单词，每当；prompt_text = quot电视帮生成相关文章的提示语句quot # 将输入文本转换为模型可接受的格式 input_ids = tokenizerencodeprompt_text， return_tensors=quotptquot # 生成文章 output = modelgenerateinput_ids。

alist小雅替换token如下1首先，我们使用tokenizer的encode方法将句子转换为一个token序列，其中add_special_tokens=False表示不添加特殊的起始和结束标记2然后，我们使用tokenizer的convert_tokens_to_ids方法将新的token转；defgenerateself，prompt，length=50，temperature=10input_ids=promptinput_ids=torchtensorinput_ids，dtype=torchlong，device=selfdeviceunsqueeze0withtorchno_gradoutputs=。

tokenizerencodeinput_text， add_special_tokens=Trueinput_tensors = torchtensorinput_ids# Make the model predictionoutputs =；title，None，add_special_tokens=True，max_length=selfmax_len，padding='。

tokenizerencodetext， # add CLS and SEP tokens add_special_tokens=True， # specify maximum length for the sequences max_。

tokenizer.encode_plus

1、tokenizerencodetarget_line， add_special_tokens=True， max_length=max_lengthif leninput_ids max_length or lentarget_ids max。

2、Elasticsearch 索引的配置项主要分为静态配置属性和动态配置属性，静态配置属性是索引创建后不能修改，而动态配置属性则可以随时修改索引设置 es 索引设置的 api 为 _settings，完整的示例如下PUT my_index quotsettingsquot。

3、此时，我们还需要设置一下模型的输入和一些参数具体的代码实现如下所示 inputs = tfconstanttokenizerencodesentence *。

4、tokenizerencodesentence_value， add_special_tokens=False label = copydeepcopysentence_ids if sentence_from ！= 'human' else。

input_ids=tokenizerencodeprompt，return_tensors=#39pt#39output=modelgenerateinput_ids，max_length=50，do_sample=Truegenerated_text=tokenizerdecodeoutput0，skip_special_tokens=Trueprintgenerated_text```情；sencode'New York'， out_type=str， enable_sampling=True， alpha= uomengtokenizervo head n20 workspacemodelbook。

使它们能够处理文本，而无需像人类那样已经能够将声音与单词的含义联系起来的能力这是经典的“先有鸡还是先有蛋”的问题如。